2. GI-Workshop Data Mining und Data Warehousing als Grundlage moderner entscheidungsunterstuetzender Systeme http://wwwiws.cs.uni-magdeburg.de/~wrobel/dmdw99.html Otto-von-Guericke-Universitaet Magdeburg 27./28.9. 1999 (Einreichungstermin: 31. 5. 99) im Rahmen der Workshoptage LWA99 http://wwwiws.cs.uni-magdeburg.de/~wrobel/lwa99.html veranstaltet von den GI-Fachgruppen: Datenbanken (FG 2.5.1), Fuzzy Systeme (FG 1.2.4) Maschinelles Lernen (FG 1.1.3) und Management Support Systems (AK 5.5.2). Die immer umfangreicher werdenden Datenbestaende in Wirtschaft, Verwaltung und Wissenschaft können wichtiges implizites Wissen enthalten. Dieses verborgene Wissen sollte angesichts eines sich intensivierenden Wettbewerbs zur Verbesserung von Entscheidungen und betrieblichen Prozessen genutzt werden. Dies beinhaltet üblicherweise, * dass Daten in aufbereiteter und integrierter Form in einem Data Warehouse verfuegbar gemacht werden, also einer aus mehreren operativen Systemen extrahierten Datenbank, die alle entscheidungsrelevanten Daten beinhaltet; * dass diese Daten mit leistungsfaehiger und intelligenter Data Mining/Knowledge Discovery Software weiterverarbeitet und analysiert werden koennen, die in der Lage ist, auch in sehr grossen Datenbestaende das wesentliche Wissen zu entdecken; * dass das entdeckte Wissen geeignet in betriebliche Ablaeufe integriert wird, so dass sein Nutzen maximiert wird. Der Workshop widmet sich daher bewusst der gesamten Wertschöpfungskette, vom Data Warehousing über Data Mining/Wissensentdeckung in Datenbanken bis hin zur optimalen Nutzung für Entscheidungsprozesse. Diese komplexe Aufgabe muss interdisziplinär betrachtet werden; der Workshop verbindet daher Themen aus den Gebieten Datenbanken, Datenanalyse und Entscheidungsunter- stützungssysteme. Workshoptage LWA99 Der Workshop DMDW99 ist Teil der "GI-Workshoptage Lernen, Wissensentdeckung und Adaptivität" (LWA99), die zeitlich und örtlich koordiniert weitere Workshops zu den Themen "Maschinelles Lernen", "Konnektionismus/Neuronale Netze", "Adaptivität in interaktiven Softwaresystemen" und "Lehr- und Lernsysteme" bieten. Dadurch bietet sich Chance, ohne weiteren Reiseaufwand weitere Workshop zu besuchen und Kontakte zu Experten aus angrenzenden Gebieten zu knüpfen. Einreichung von Beiträgen Eingereicht werden koennen wissenschaftliche und Anwendungsbeitraege zu den oben genannten Themen, insbesondere aber nicht nur: Data Warehousing Unterstützung von Analyseverfahren in Datenbanken, OLAP Analyseverfahren fuer das Data Mining Data Mining Systeme und Architekturen Benutzerunterstuetzung, Visualisierung Entscheidungsunterstuetzungssysteme Betriebliche Anforderungen von Data Warehousing/Knowledge Discovery ... Bitte reichen Sie einen Extended Abstract (ca. 2 Seiten) Ihres Beitrags ein; die Auswahl der Vortraege erfolgt auf Basis der Extended Abstracts durch das Programmkomitee. Der Tagungsband wird als Bericht der Univ. Magdeburg erscheinen. Bitte senden Sie Ihr Extended Abstract in elektronischer Form (PDF oder PostScript, anderes nach Absprache) bis zum 31. 5. 99 an: dmdw99@iws.cs.uni-magdeburg.de Die Vollversionen der Artikel sollten bis ca. 10 Seiten lang sein (mehr nur nach Absprache). Zeitplan: 31. 5. 99 Extended Abstracts (elektronisch) 28. 6. 99 Ende der Begutachtung 1. 7. 99 Benachrichtigung der Autoren 2. 8. 99 Druckvorlagen der Vollversionen (elektronisch) 27. 9. 99 DMDW 99 / LWA99 beginnt Programmkomitee Peter Baumann, Active Knowledge GmbH, München Peter Chamoni, Gerhard-Mercator-Universität - GH Duisburg Werner Emde, NCR GmbH, Düsseldorf Jörg Gebhardt, VW AG, Wolfsburg Daniel Keim, Universität Halle Willi Kloesgen, GMD, Sankt Augustin Rudolf Kruse, Universität Magdeburg Karl Lieven, MIT GmbH, Aachen Peter Lockemann, Universität Karlsruhe Katharina Morik, Universität Dortmund Reza Nakhaeizadeh, Daimler Benz AG, Ulm Michael M. Richter, Universität Kaiserslautern Claus Rautenstrauch, Universität Magdeburg (Vorsitz) Bodo Rieger, Universität Osnabrück Gunter Saake, Universität Magdeburg Bernd Schürmann, Siemens AG, München Martin Staudt, Swiss Life, Zürich Rudi Studer, Universität Karlsruhe Rüdiger Wirth, Daimler Benz AG, Ulm Stefan Wrobel, Universität Magdeburg (Vorsitz) Weitere Informationen Weitere Informationen (Anmeldungen, Programm, ...) finden Sie demnächst unter: http://wwwiws.cs.uni-magdeburg.de/~wrobel/dmdw99.html. Organisation Kontakt: dmdw99@iws.cs.uni-magdeburg.de Organisation: Claus Rautenstrauch & Stefan Wrobel (Univ. Magdeburg)